Seiscentas unidades e cinquenta faxineiros, despachados sem planilha nem grupo de WhatsApp

Uma operadora de moradia flexível que alugava apartamentos mobiliados por uma noite ou por meses tirou a virada de unidade, a limpeza e o enxoval de planilhas, do WhatsApp, de uma ferramenta de fluxo e do papel, e colocou tudo num sistema ligado à plataforma de reservas.

Uma operadora de moradia flexível que alugava apartamentos mobiliados por uma noite ou por meses.

Centenas de unidades espalhadas por muitos prédios residenciais, cada uma vagando num horário diferente, cada uma precisando de faxineiro, troca de enxoval e sinal de pronta antes de o próximo hóspede entrar.

Moradia flexível

600+Unidades em operação, número da empresa em 2022
1.500Unidades contratadas, imprensa de junho de 2022
50+Faxineiros recebendo tarefas automaticamente, 2022
40h+Horas por mês economizadas, número da empresa sem base declarada
600+Unidades em operaçãoNúmero da empresa no case escrito de 2022, consistente com cobertura de imprensa de junho de 2022 (600 operando, 1.500 contratadas).
50+Faxineiros recebendo tarefas automaticamenteNúmero da empresa no case escrito de 2022.
40h+Horas por mês economizadasNúmero do case escrito de 2022. Nenhuma base ou método é declarado.
66+FuncionáriosNúmero do case escrito de 2022. A imprensa, quatro meses depois, falava em cerca de 160; o case reporta os dois e não escolhe.
“No começo, eu estava cético sobre como o Jestor lidaria com tarefas complexas. Mas ele superou as minhas expectativas. A tecnologia oferece muitas possibilidades e é rápido construir novas integrações e outros processos de tecnologia.”
Nino Palermo, head de produto e tecnologia da Nomah no case publicado em 2022
Nino PalermoHead de Produto e Tecnologia, Nomah, no case publicado em 2022
AntesDepois
  • Planilha com as unidades a limpar, atualizada na mão
    Tarefas de limpeza criadas a partir dos check-outs do PMS
  • Mensagens de grupo atribuindo faxineiros e confirmando conclusão
    Cada faxineiro recebendo as próprias unidades e marcando lá quando termina
  • Ferramenta genérica de fluxo (Pipefy) com a esteira de limpeza
    O fluxo de limpeza ligado à unidade e à estadia
  • Documentos compartilhados e papel para itens perdidos e avarias
    Itens perdidos e objetos quebrados registrados na própria tarefa
  • Contagem de enxoval em papel com as lavanderias
    Enxoval rastreado por unidade e por movimentação, junto das limpezas
  • Alguém atualizando no PMS que a unidade estava pronta
    Prontidão da unidade escrita de volta no Guesty automaticamente
  • Relatório manual do que cada faxineiro tinha feito
    Dados de desempenho gerados das tarefas concluídas e enviados ao data lake

O Guesty continuou como PMS: reservas, canais, check-in e check-out. O Jestor ficou entre ele e os faxineiros. O data lake continuou como camada de análise. As lavanderias continuaram externas. Os faxineiros eram o mesmo time; o que mudou foi como o trabalho chegava a eles e como a conclusão era registrada.

O gargalo era operacional, não comercial

A Nomah operava apartamentos mobiliados em prédios residenciais, alugados por uma noite ou por meses, com check-in online, limpeza, manutenção e concierge por conta da operadora. Nasceu como Uotel em São Paulo, foi comprada pela Loft em 2020 e rebatizada Nomah em março de 2021, com um aporte de R$ 50 milhões para um plano de três anos. Geria unidades de investidores individuais e fechava prédios inteiros com incorporadoras (Porte, HAUT e Gafisa aparecem na imprensa como parceiras). Em junho de 2022, declarava 600 unidades em operação e 1.500 contratadas, mais de 90% em São Paulo, com Recife e Fortaleza previstas.

A Nomah não opera mais. Em agosto de 2022 fundiu-se com a mexicana Casai; a empresa resultante encerrou a operação no Brasil em janeiro de 2023, repassou a carteira a outras operadoras, e foi dissolvida em agosto de 2023. Este case descreve o sistema como funcionava em 2022 e está escrito no passado por isso.

O modelo joga a pressão inteira na virada. Um hotel tem a governança num prédio só. Uma operadora de moradia flexível tem centenas de unidades espalhadas por muitos prédios, cada uma vagando num horário diferente, cada uma precisando que um faxineiro chegue, que o enxoval seja trocado, que o que quebrou seja registrado e que a unidade seja marcada como pronta no sistema de reservas antes de o próximo hóspede entrar. Com reservas que podiam durar uma noite, o intervalo entre check-out e check-in era a operação.

O gargalo era operacional, não comercial. A empresa fechava prédios mais rápido do que conseguia abri-los. O que a limitava era que seiscentas unidades de viradas eram coordenadas por planilha e grupo de WhatsApp.

A virada não tinha um registro só

O case escrito resume o ponto de partida numa linha: a empresa substituiu Google Sheets, WhatsApp e Pipefy pelo Jestor. Atrás dessa linha há três falhas.

O despacho vivia no WhatsApp

Qual faxineiro ia a qual unidade, e se tinha terminado, era decidido e confirmado em mensagens de grupo. Com mais de cinquenta faxineiros e centenas de viradas por dia, o grupo era ao mesmo tempo o sistema de atribuição e a trilha de auditoria, e não servia como nenhum dos dois.

O estado da unidade vivia em três lugares

A plataforma de reservas sabia quando o hóspede saía. A planilha sabia qual faxineiro estava atribuído. O WhatsApp sabia se a limpeza tinha sido feita. Nenhum sistema sabia as três coisas, então "essa unidade está pronta" era uma pergunta que alguém respondia na mão, para centenas de clientes que precisavam da resposta em tempo real.

O enxoval estava no papel

Toalhas e lençóis circulavam entre unidades, faxineiros e lavanderias com contagem de papel e caneta. Perda e falta apareciam como reclamação de hóspede, não como número.

O padrão por trás das três é que a virada da unidade, o único evento de que todo time e todo hóspede dependia, não tinha um registro só. Era reconstruída depois, a partir de mensagens.

Item a item, o que fazia cada trabalho antes e o que passou a fazer

O que fazia isso antesO que passou a fazer
Planilha com as unidades a limpar, atualizada na mão a partir da plataforma de reservasTarefas de limpeza criadas no Jestor a partir dos check-outs do PMS
Mensagens de grupo atribuindo faxineiros e confirmando conclusãoCada faxineiro recebendo as próprias unidades no Jestor e marcando lá quando terminava
Ferramenta genérica de fluxo (Pipefy) para a esteira de limpezaO fluxo de limpeza no Jestor, ligado à unidade e à estadia
Documentos compartilhados e papel para itens perdidos e avariasItens perdidos e objetos quebrados registrados na própria tarefa de limpeza
Contagem de enxoval em papel com as lavanderiasEnxoval rastreado por unidade e por movimentação no Jestor
Alguém atualizando no PMS que a unidade estava prontaProntidão da unidade escrita de volta no Guesty pelo Jestor
Relatório manual da produção de cada faxineiroDados de desempenho gerados das tarefas concluídas e enviados ao data lake

O que não foi trocado. O Guesty continuou como PMS: reservas, canais, check-in e check-out. O Jestor ficou entre ele e os faxineiros. O data lake continuou como camada de análise. As lavanderias continuaram externas. Os faxineiros eram o mesmo time; o que mudou foi como o trabalho chegava a eles e como a conclusão era registrada.

A virada da unidade, de ponta a ponta

  1. 1
    O hóspede faz check-out

    O PMS registra a unidade como vaga.

    Externo
  2. 2
    A tarefa de limpeza é criada

    O Jestor recebe a unidade vaga e cria a tarefa de limpeza.

    Automático
  3. 3
    A tarefa chega a um faxineiro

    Ela é atribuída a um faxineiro, que a vê na própria visão.

    Automático
  4. 4
    A unidade é virada

    O faxineiro vira a unidade, troca o enxoval e registra itens perdidos, avarias e movimentação de enxoval na tarefa.

    Pessoa
  5. 5
    O faxineiro marca como concluída

    A unidade é fechada na tarefa, por quem fez o trabalho.

    Pessoa
  6. 6
    A prontidão volta para a plataforma de reservas

    O Jestor atualiza a prontidão da unidade no Guesty, e ela fica disponível para o próximo check-in.

    Automático
  7. 7
    O dado de desempenho é gerado

    Dados de desempenho por faxineiro e por unidade são gerados e enviados ao data lake.

    Automático
  8. 8
    A operação revisa

    Desempenho, perdas e enxoval são revisados a partir desses dados.

    Pessoa

Os elos difíceis eram o 2 e o 6, as duas pontas da integração com o PMS. O passo 2 só funciona se todo check-out vira tarefa, com a unidade certa e a hora certa, senão faxineiro é despachado para unidade ainda ocupada e unidade vazia fica sem ninguém. O passo 6 é o que o hóspede sente: se a prontidão não é escrita de volta com confiabilidade, o PMS vende unidade que não está limpa ou segura unidade que está. O head de produto e tecnologia, Nino Palermo, disse que no começo estava cético sobre como o sistema lidaria com a complexidade desses fluxos e que superou a expectativa dele; a complexidade está exatamente nesses dois passos.

Cada número, com a base ao lado

IndicadorResultadoDe onde sai
Unidades em operaçãoMais de 600Case escrito de 2022; matéria do Startups.com.br de junho de 2022 dá o mesmo número.
Unidades contratadas1.500Startups.com.br, junho de 2022, citando o fundador Thomaz Guz.
Faxineiros despachados automaticamenteMais de 50Case escrito de 2022.
Horas economizadas por mêsMais de 40Case escrito de 2022. Sem método, base ou decomposição.
Tamanho da equipeMais de 66 (abril de 2022); cerca de 160 (agosto de 2022, antes de um corte de cerca de 30)Case escrito e imprensa, respectivamente. Os dois números têm quatro meses de distância e podem contar populações diferentes.
Controle de enxovalSaiu do papel para o sistemaCase escrito; nenhum número de perda antes ou depois foi relatado.

"40 horas por mês" não tem base declarada. Aparece na linha de resumo do case escrito e em nenhum outro lugar. Diferente de outros cases desta série, não há entrevista descrevendo de onde vêm as horas, então o número é reportado como afirmação da empresa e nada é derivado dele.

O número de unidades é o mais sólido aqui. É o único declarado pela empresa no case e repetido à imprensa poucas semanas depois, com o pipeline contratado ao lado.

Os dois números de equipe não fecham. Mais de 66 em abril de 2022 contra cerca de 160 em agosto de 2022. O número do case pode excluir faxineiros ou contar outra entidade. O case reporta os dois.

O que este case não mede

Vale dizer, porque é o que normalmente aparece inflado.

A empresa não existe mais

A Nomah fundiu-se com a Casai em agosto de 2022, e a empresa resultante encerrou a operação no Brasil em janeiro de 2023, com atraso de repasse a proprietários noticiado na época. Nada aqui descreve um sistema rodando hoje, e o case não afirma que o sistema de operação teve papel no desfecho, em nenhuma direção.

Todos os números são de 2022 e autodeclarados

Unidades, faxineiros, funcionários e horas economizadas vêm do case escrito publicado em abril de 2022 e da cobertura de imprensa daquele ano. Nenhum é auditado.

"40 horas" não tem base declarada

Ver acima. É afirmação da empresa.

Não há custo por virada

A empresa não relatou quanto custava virar uma unidade antes ou depois.

Não há número de perda de enxoval

O fluxo saiu do papel para o sistema; nenhuma taxa de perda antes e depois foi relatada.

Não há produtividade por faxineiro

O case diz que os dados de desempenho ficaram automáticos; nenhum tempo de virada ou unidades por faxineiro por dia foi publicado.

O case escrito mistura dados da empresa com os da controladora

O case de 2022 dá ano de fundação (2018) e valor de rodada (US$ 8,8 milhões) que pertencem à Loft ou são conversão do aporte de R$ 50 milhões dela. Este case omite os dois e usa os dados da imprensa.

Não há entrevista

Diferente de outros cases desta série, não existe vídeo para a Nomah. As citações se limitam ao que o case escrito publicou.

Metade da equipe troca por ano

IndicadorNúmeroFonte
Hotelaria em São Paulo em 2025Ocupação 62,6%, diária média R$ 602, RevPAR R$ 377HotelInvest e FOHB, Panorama da Hotelaria Brasileira 2026 (597 hotéis), dezembro de 2025
Funcionários por unidade habitacional no Brasil0,32FOHB, Hotelaria em Números 2024 (dados de 2023, cerca de 500 hotéis)
Rotatividade na hotelaria52,45% em 2025, com limpeza e governança entre as funções mais afetadasCAPIH via Hotelier News, 2026 (fonte primária não acessada diretamente)
Salário médio de camareira de hotelR$ 1.924,90 por mês; custo total ao empregador cerca de R$ 3.272Salario.com.br a partir do Novo CAGED, referência agosto de 2025 a julho de 2026 (site comercial)
Maior operadora de locação flexível no país2.500 unidades em 80 prédios, 3.500 contratadasCharlie, via Bloomberg Línea, dezembro de 2025 (declaração do CEO)
Enxoval perdido ou descartado antes do fim da vida útil15% a 20%TRSA via Hotel Executive, janeiro de 2015 (associação de lavanderias dos EUA; amplamente recitado sem data)
Metade da equipe troca por ano

Com rotatividade acima de 50% na hotelaria e limpeza entre as funções mais afetadas, um sistema de despacho que depende de o faxineiro conhecer o grupo, a planilha e o combinado informal quebra a cada substituição. Um sistema em que a unidade chega pronta na tela do faxineiro novo não.

O número de enxoval mais citado tem onze anos

Os 15% a 20% de perda vêm de um artigo de 2015 de uma associação de lavanderias dos Estados Unidos e são reciclados por fornecedores desde então, sem a data. Não existe estudo recente independente, nem brasileiro. Entra aqui só como ordem de grandeza, e é o motivo pelo qual contagem de enxoval em papel é custo, não detalhe.

A escala do modelo é real e a margem é fina

A maior operadora do país declara 2.500 unidades e 3.500 contratadas; a Nomah tinha 600 e 1.500 em 2022 e não sobreviveu à fusão seguinte. A mecânica de virada não é o que decide esses desfechos, mas é sobre ela que o desfecho é construído: unidade que não está pronta é receita não realizada sobre aluguel já pago.

O sistema é feito sob medida e a responsabilidade por ele continua nossa

Quem é o dono quando o time que construiu vai embora

O time de produto da Nomah construiu o sistema de virada em pouco tempo e o ligou ao PMS por conta própria. Quando a empresa fundiu e depois encerrou, o sistema foi junto. Essa é a pergunta do ano dois que todo sistema sob medida enfrenta de alguma forma: quem é o dono dele quando as pessoas que construíram são reorganizadas, realocadas ou vão embora, porque um sistema que ninguém pode mexer volta a ser uma planilha em três anos.

Um builder sênior, não um chamado

Um construtor toca cada pedido do começo ao fim, com um sempre em execução.

O próximo pedido entra na fila

Um novo fluxo, uma nova automação ou um novo relatório entram pelo mesmo canal, sem virar projeto novo.

Revisões sem contagem

Se o que foi construído não está bom, ele é refeito. Revisões ilimitadas dentro da assinatura.

Usuários ilimitados

Assento nunca é a régua de cobrança, o que importa quando cinquenta faxineiros, lavanderias, operação e produto tocam a mesma operação.

Ninguém precisa aprender a construir

As pessoas aprendem a usar o app delas como aprendem qualquer app, abrindo. Construir, configurar e manter continua do nosso lado.

Os dados são seus

Exportação completa a qualquer momento, por CSV e API. Conformidade SOC 2, sem taxa de saída. Dá para pausar em um clique e os sistemas continuam rodando.

Metodologia e fontes

Informado pela Nomah

Unidades em operação, faxineiros, funcionários, horas economizadas, ferramentas substituídas, fluxos de limpeza e enxoval e integração com o PMS vêm do case escrito publicado em abril de 2022 (atualizado em março de 2025) e da citação do head de produto e tecnologia, Nino Palermo, cujo cargo em 2022 é confirmado por diretório público de organizações (TheOrg). Uma segunda citação do case escrito é atribuída a um gerente de produto cujo nome e cargo não foram confirmados em nenhuma outra fonte pública, e não é usada aqui. Não existe entrevista em vídeo para esta empresa.

Dados institucionais

Origem como Uotel, compra pela Loft em 2020, rebatismo e aporte de R$ 50 milhões em março de 2021 (Exame, 10/03/2021), 600 unidades operando e 1.500 contratadas (Startups.com.br, 14/06/2022), equipe de cerca de 160 e corte de cerca de 30 (BP Money e Startups.com.br, agosto de 2022), fusão com a Casai (Bloomberg Línea e Exame, 18/08/2022), encerramento no Brasil (Papo Imobiliário e Bloomberg Línea, janeiro de 2023) e dissolução (Startups.com.br, 01/08/2023 e 25/11/2025). O ano de fundação e o valor de rodada do case de 2022 são omitidos porque a imprensa os atribui à controladora ou os deriva do aporte dela.

Dados de mercado

HotelInvest e FOHB, Panorama da Hotelaria Brasileira 2026 (dezembro de 2025); FOHB, Hotelaria em Números 2024; CAPIH via Hotelier News e Empregare (2026); Salario.com.br sobre Novo CAGED (2025 a 2026); Bloomberg Línea sobre a Charlie (dezembro de 2025); TRSA via Hotel Executive (janeiro de 2015). Fontes comerciais e associações estão marcadas na tabela.

O que está deliberadamente ausente

O ano de fundação e o valor de rodada do case de 2022, pelo motivo acima. A citação do gerente de produto. Qualquer número derivado de produtividade por faxineiro ou por unidade, porque não existe linha de base. Qualquer afirmação ligando o sistema de operação ao desfecho da empresa, em qualquer direção.

O que aconteceu com a empresa, e onde o sistema está hoje

A Nomah nasceu como Uotel em 2016 e foi comprada pela Loft em 2020; em março de 2021 foi relançada como Nomah com um aporte de R$ 50 milhões da Loft para um plano de três anos, e o case que a Jestor publicou em 2022 descrevia a empresa como recém-adquirida pela Loft. Em agosto de 2022 a Loft transferiu suas ações da Nomah para a fusão com a Casai e virou a maior acionista da empresa resultante, que encerrou a operação no Brasil em janeiro de 2023 e foi dissolvida em agosto de 2023. A operação descrita aqui terminou junto. A própria Loft continua cliente do Jestor, com outros times e outros processos: o que encerrou foi a Nomah, não a relação.

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